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在過去十多年里，中國企業(yè)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，系統(tǒng)化、流程化和數(shù)據(jù)化能力不斷加強(qiáng)，越來越多的業(yè)務(wù)活動能夠以數(shù)字方式被記錄、分析與追蹤。但一個(gè)共同的趨勢正在顯現(xiàn)——企業(yè)開始思考如何讓已有的數(shù)據(jù)、流程和系統(tǒng)承擔(dān)更多價(jià)值，從支持業(yè)務(wù)運(yùn)行邁向支持業(yè)務(wù)判斷。迅猛發(fā)展的全球旅游行業(yè)面臨著日益復(fù)雜的運(yùn)營挑戰(zhàn),其數(shù)據(jù)需要更快速的響應(yīng)和更高可用性。與之緊密相連的民航業(yè)，如何以價(jià)值、成本與路徑的視角審視技術(shù)投入？正是在這樣的背景下，智能化成為行業(yè)面向未來的關(guān)鍵方向。但與其說企業(yè)在追趕技術(shù)，不如說是在尋找屬于自身的價(jià)值路徑：哪些場景能夠真正產(chǎn)生短期成效？在投入、算力、數(shù)據(jù)和治理等要素上如何做出可持續(xù)的選擇？西云數(shù)據(jù)提供的答案或許可成為參考。
在越來越多的行業(yè)里，智能化的探索起點(diǎn)并不相同。每一個(gè)行業(yè)都在自己的業(yè)務(wù)鏈路、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和管理方式中遇到具體的問題，正是在這些不同行業(yè)的一個(gè)個(gè)鮮活的具體場景里，行業(yè)才能看清智能化真正能夠落腳的地方。
在旅游出行領(lǐng)域，西云數(shù)據(jù)提供的解決方案能夠幫助客戶為航司動態(tài)運(yùn)價(jià)系統(tǒng)提供基于數(shù)據(jù)分析的智能定價(jià)決策，也能夠?yàn)闄C(jī)票分銷企業(yè)提供基于旅客偏好的精準(zhǔn)推薦以提升銷量，以及搭建選定專屬知識庫并接入“大語言模型”的智能客服從而提升客服響應(yīng)速度與回復(fù)質(zhì)量。企業(yè)可借此優(yōu)化運(yùn)營流程、動態(tài)調(diào)整定價(jià)策略、提升資源配置效率，為用戶打造更流暢便捷的出行體驗(yàn)，推動行業(yè)突破傳統(tǒng)邊界，邁向智能化和個(gè)性化發(fā)展新階段。
航空旅游行業(yè)的智能化需求，來自業(yè)務(wù)鏈路的高頻變化和跨系統(tǒng)協(xié)同：動態(tài)定價(jià)需要在艙位庫存、競爭態(tài)勢、銷售進(jìn)度等因素不斷變化的情況下持續(xù)做出價(jià)格判斷；個(gè)性化推薦要處理用戶在不同渠道、不同觸點(diǎn)上的行為，并在多種產(chǎn)品組合之間給出更合適的搭配；客服體系則依托龐大且專業(yè)的知識體系，更快速地回應(yīng)航班變化、行李問題、退改簽等專業(yè)復(fù)雜問題。這些實(shí)踐表明，智能化的核心作用，是讓這類高頻決策過程更加穩(wěn)定和一致，在快速變化的環(huán)境下維持更高質(zhì)量的判斷。為支撐這樣的需求，底層技術(shù)需要提供穩(wěn)定的近實(shí)時(shí)計(jì)算環(huán)境、可靠的模型推理能力以及適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)鏈路的執(zhí)行能力。基于西云數(shù)據(jù)提供的彈性算力和穩(wěn)定運(yùn)行環(huán)境，航旅企業(yè)可以在云端構(gòu)建并持續(xù)運(yùn)行智能動態(tài)定價(jià)、智能個(gè)性化推薦和智能客服，使智能化能力能夠隨著業(yè)務(wù)節(jié)奏持續(xù)完善。
PKFARE(比客)是一家創(chuàng)新的全球旅游產(chǎn)品同業(yè)交易平臺,為全球旅游企業(yè)提供包括實(shí)時(shí)庫存數(shù)據(jù)、最優(yōu)采購價(jià)格、多語言客服等一站式智能解決方案。面對節(jié)日促銷等高并發(fā)場景,PKFARE需要更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。在西云數(shù)據(jù)的支持下,PKFARE實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的升級和系統(tǒng)的遷移,獲得了近乎無限的計(jì)算、存儲資源支持,顯著提升了系統(tǒng)的性能與穩(wěn)定性�！盁o論是從專業(yè)性還是人性化角度,西云數(shù)據(jù)的支持服務(wù)都是我見過的最好的�！北瓤�CTO趙志剛這樣評價(jià)道。
航旅融合的跨階段、跨地域、跨業(yè)務(wù)線的協(xié)作鏈路表明：在AI時(shí)代，設(shè)計(jì)階段的圖模成果、施工階段的現(xiàn)場過程文件、運(yùn)維階段的設(shè)備與能耗實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，只有在形成統(tǒng)一且可治理的結(jié)構(gòu)后，智能衍生、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)審、數(shù)字孿生和預(yù)測性維護(hù)等AI技術(shù)才具備持續(xù)發(fā)展的“數(shù)據(jù)燃料”。（《中國民航報(bào)》、中國民航網(wǎng) 記者王永軍 編輯：陳虹瑩 校對：許浩存 審核：程凌）
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